Trabalho de Conclusão de Curso

Documento

Autoria

Kanegae, Laís Rezende

Unidade da USP

Data de Apresentação

Orientador

Oleskovicz, Mario

Banca

Fernandes, Ricardo Augusto Souza
Lima, Marcelo Antonio Alves

Título em Português

Estimação de correntes harmônicas por redes neurais artificiais

Palavras-chave em Português

Qualidade da energia elétrica
Componentes harmônicas
Estimação
Redes neurais artificiais
Transformada discreta de Fourier
Redes neurais
Energia elétrica-qualidade

Resumo em Português

Este trabalho apresenta um método alternativo aos métodos convencionais de estimação das correntes harmônicas geradas por cargas sensíveis e não-lineares, encontradas, em sua maioria, em sistemas elétricos residenciais. Tal processo foi implementado por meio da aplicação de uma técnica inteligente, neste caso em específico, por Redes Neurais Artificiais (RNAs). Os resultados obtidos validam a proposta apresentada frente à Transformada Discreta de Fourier, comumente empregada para estes fins. O conjunto de dados empregado nesta abordagem reflete dados experimentais provenientes de ensaios laboratoriais. Desta estimação das componentes harmônicas, soluções viáveis poderão ser aplicadas com o intuito de mitigar a degradação da qualidade da energia elétrica.

Palavras-chave em Inglês

Power quality
Harmonics components
Estimation
Artificial neural network
Discrete Fourier transform

Resumo em Inglês

This paper presents an alternative to conventional methods for estimation of harmonic currents components generated by sensitive and nonlinear loads, found mostly in residential electrical systems. This process was accomplished through an intelligent technique, in this specific research, by Artificial Neural Networks. The results validate the proposed technique, compared with the Discrete Fourier Transform, commonly used for these purposes. The data set used in this approach reflects the experimental data from laboratory tests. From this correct estimation of harmonics components, viable solutions can be applied to mitigate the degradation of the power quality.

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Data de Publicação

2012-03-28

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