Medidor de produtividade de um motor de britagem primária trifásico

Este trabalho contemplou o desenvolvimento de um medidor de produtividade de um motor de britagem primária para a Pedreira Santa Cornélia. A solução desenvolvida pode ser dividida em três grandes blocos: cálculo da potência ativa do motor, cálculo da produtividade e elaboração de um painel de controle para visualização dos dados. O cálculo da potência ativa do motor é realizado através de um circuito de medição de corrente e tensão ligado a um Arduino UNO, o qual é responsável por amostrar os sinais e realizar o cálculo da potência ativa. O cálculo da produtividade é realizado em um arquivo da Microsoft Excel, onde os dados de potência ativa são enviados do Arduino UNO via o software PLX-DAQ e utiliza-se uma curva de tendência (obtida através de ensaios com variadas cargas no motor) entre a potência ativa e a altura das pedras na câmara do britador para calcular a produtividade para cada ponto de potência ativa. O painel de controle de dados foi desenvolvido utilizando a ferramenta Power BI, onde é possível selecionar para visualização a média da produtividade por período de tempo (seleção dos dias que deseja visualizar), hora e minuto e a média da potência ativa por período de tempo e minuto. Com o medidor de produtividade é possível compreender o sistema produtivo da empresa e elaborar planos de ação mais assertivos e com métricas claras para atingir melhores resultados econômicos e obter maior controle da sua produção.

Título em Inglês

Productivity meter for a three-phase primary crushing motor

Palavras-chave em Inglês

Productivity meter
Rock crusher
Active power

Resumo em Inglês

This study followed the development of a rock crusher productivity meter for Santa Cornelia rock crusher plant. The solution was broken in three big blocks: the motor active power calculation, the productivity calculation and preparation of a control panel for data visualization. The active power is calculated through a current and tension measurement circuit linked to a Arduino UNO, which is responsible to sample the signs and calculate the active power. The productivity is calculated in a Microsoft Excel file, where the Arduino UNO sends the active power data through the software PLX-DAQ, and uses a trend curve (obtained after experiments with diversified motor loads) between the active power and the height of stones in crusher chamber to calculate the productivity for each data point of the active power. The data control panel was developed with the Power BI tool, in which is possible to visualize the average of productivity broken in a given period (selection of days which one wishes to visualize), hour and minute, and the average of the active power broken in time period and minute. The productivity meter enables a better understanding of the productive system of the company and develop better assertive action plans with clear metrics to reach better economic results and gain a better control of the production.

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Data de Publicação

2020-03-24

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