Inventário das feições erosivas lineares e monitoramento de sua evolução em...

O uso de imagens de satélite vem ganhando cada vez mais destaque como ferramenta imprescindível para estudos de monitoramento do meio físico. O acesso aos bancos de imagens de satélite está cada vez mais facilitado, tendo o usuário à opção de escolha entre imagens disponibilizadas gratuitamente e aquelas que exigem pagamento pelo direito de uso, sendo estas últimas de qualidade superior quando comparada às primeiras. Este estudo teve como objetivo analisar o potencial das imagens de satélite de baixa resolução na identificação de características de erosão linear. Imagens dos satélites LANDSAT (5 e 7) e imagens CBERS 2B (de 2000 a 2008) foram utilizadas para realizar a análise em uma área de 550 km2, situada entre São Pedro e Santa Maria da Serra cidades no estado de São Paulo. Devido às baixas resoluções espaciais dessas imagens, apenas as erosões maiores presentes na área foram identificados. A classificação automática supervisionada e interpretação visual das imagens foram ambas realizadas utilizando o programa ENVI. Os resultados, em comparação com o inventário de erosão realizada por Ferreira (2008) mostrou que apenas cerca de 10% de erosões foram identificadas. Imagens, portanto, mais precisas são necessárias justamente para o mapeamento e monitoramento da evolução da erosão.

Palavras-chave em Inglês

Remote sensing
GIS
Erosions
CBERS images
LANDSAT images
Automatic supervised classification.

Resumo em Inglês

The use of satellite images has been gaining more and more prominence as an essential tool for environmental monitoring studies. Accesses to satellite imagery database are rapidly increasing, which helps the users to choose images available for free and those that have some kind of associated costfor the right to use it. This study aimed to analyze the potential of low resolution satellite imagery in the identification of linear erosion features. LANDSAT (5 and 7) and CBERS 2B images (from 2000 to 2008) have been chosen to perform the analysis in an area of 550 km2, located between the São Pedro and Santa Maria da Serra cities in the state of São Paulo-Brasil. Due to the low spatial resolutions of these satellite images, only the larger erosions present in the area were identified. Both, automatic supervised classification and visual interpretation of the images were performed, using ENVI program. The results, compared with erosion inventory carried out by Ferreira (2008) showed that only about 10 % of erosions were identified. Therefore more accurate images are necessary to rightly mapping and monitoring erosion.

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Data de Publicação

2013-03-28

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