Trabalho de Conclusão de Curso
Documento
Autoria
Unidade da USP
Data de Apresentação
Orientador
Banca
Santos Neto, Álvaro José dos (Presidente)
Buoro, Rafael Martos
Bogusz Junior, Stanislau
Título em Português
Microextração em gota única (SDME) de parabenos provenientes de amostra de esgoto
Palavras-chave em Português
Microextração em gota única
Parabenos
Cromatográfica líquida
Química verde
Resumo em Português
O aumento do uso de conservantes nos últimos anos tem causado graves problemas ambientais. Um grupo de moléculas importantes na constituição dos conservantes são os parabenos, grupo que tem como característica o seu grande potencial de ação antimicrobiana. O uso excessivo desta classe de compostos em produtos cosméticos e alimentícios, traz como consequência a contaminação de águas residuárias. Devido à complexidade dessas matrizes ambientais, a extração e detecção desses contaminantes fica comprometida, exigindo o emprego de técnicas de preparo de amostra para que estes compostos de interesse sejam passíveis de análise. Procedimentos tradicionais como a extração líquido-líquido (LLE) e a extração em fase sólida (SPE) são amplamente utilizados para esta finalidade, entretanto, ambas demandam um grande consumo de solvente durante o procedimento e, por isso, não são técnicas que estão de acordo com os princípios da química verde. Introduzindo uma solução para este problema, o presente trabalho apresenta o desenvolvimento do método automatizado de microextração em gota única (SDME) para extração e detecção de parabenos provindos de águas residuárias. O método pode ser aplicado para a detecção de até 100 ?g L-1 de parabenos, apenas utilizando a técnica de Cromatografia Líquida de Alta Eficiência (HPLC) com detecção UV-vis. Destaca-se que, para realização de uma extração dos compostos, utiliza-se apenas 300 ?L de solvente orgânico. Assim, a técnica se encaixa na tendência científica da química verde, reduzindo a geração de resíduos durante a realização das análises. De forma geral, o método mostrou-se reprodutível e com potencial à aplicação de diferentes tipos de matrizes
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Data de Publicação
2018-04-17
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