Trabalho de Conclusão de Curso

Documento

Autoria

Weffort, Denise

Unidade da USP

Data de Apresentação

Orientador

Prado, Karina Fittipaldi Bombonato

Título em Português

Efeito do extrato de chá verde (GTE) no metabolismo e expressão gênica de células osteoblásticas da medula óssea de ratas ovariectomizadas

Palavras-chave em Português

Odontologia

Resumo em Português

A osteoporose é uma doença que comumente aparece no período pós-menopausa e se caracteriza por perda de massa óssea e fragilidade do osso, o que facilita a ocorrência de fraturas. Muitos fatores, tais como inflamação crônica e deficiência de estrógeno são capazes de promover a perda de massa óssea, porque aumentam o estresse oxidativo ou porque reduzem a capacidade antioxidante do organismo. Dessa forma, o chá verde, uma bebida muito consumida em todo o mundo, tem recebido muita atenção. O extrato de chá verde (GTE) é rico em antioxidantes não vitamínicos denominados catequinas, compostos fenólicos que possuem atividade anti-inflamatória e antioxidante, reduzindo a reabsorção óssea, aumentando a diferenciação osteoblástica e a formação óssea. Dessa forma, o objetivo desse trabalho foi realizar estudos in vitro para avaliar o metabolismo de células osteoblásticas originárias da medula óssea de ratas ovariectomizadas na presença do extrato de chá verde (GTE). Foram utilizadas ratas Wistar divididas em grupos controle e ovariectomizado. Após 60 dias, as ratas foram sacrificadas e os fêmures coletados para o isolamento das células, que foram cultivadas em garrafas de cultura em meio osteogênico até a subconfluência e plaqueadas em uma concentração de 2 x 104 células por poço em placas de cultura (n=5) divididas em três grupos: controle (C); ovariectomizado (O) e ovariectomia com adição de GTE (OGTE). Após os tempos experimentais, foram avaliados viabilidade celular, atividade de fosfatase alcalina, detecção e quantificação de nódulos mineralizados, assim como quantificação da expressão de genes associados à osteogênese. Os dados obtidos foram analisados por programas estatísticos adequados com significância de p ≤ 0.05, com o objetivo de encontrar dados estatisticamente significantes que demonstrem os efeitos benéficos do GTE

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Data de Publicação

2020-02-11

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