A tomada de decisão baseada em dados na indústria 4.0: revisão sistemática

Mudanças de hábitos de consumo nos últimos anos fizeram com que produtos de alta variedade e curto ciclo de vida se tornassem cada vez mais comuns. Nesse contexto, organizações foram obrigadas a repensar seu modo de agir e se organizar, uma vez que agilidade e flexibilidade na linha de produção passaram a ser fatores determinantes para o sucesso da organização em resposta à demanda. Avanços em tecnologias de sensores e comunicação podem fornecer as bases para ligar a instalação física ao mundo cibernético de aplicativos de internet e softwares, criando os chamados Sistemas Físico-Cibernéticos, que caracterizam a Indústria 4.0. Neste contexto, entender como a tomada de decisão pode ser modificada pelo uso intensivo de dados dos Sistemas Físico-Cibernéticos torna-se importante para a melhor compreensão das oportunidades e desafios da Indústria 4.0. Assim, foi realizada uma revisão bibliográfica sistemática a fim de identificar estudos que elucidem o processo de tomada de decisão com base em dados, no âmbito da Indústria 4.0, respondendo a questão: “Como será dada a tomada de decisão baseada em dados no contexto da Indústria 4.0?”. A pesquisa foi realizada nos mecanismos de busca Elsevier, Web of Science e Scopus, utilizando três grupos de palavras ligadas a: Indústria 4.0, decisão e dados. Os artigos selecionados serviram como base para a realização de uma análise crítica conectando os Pilares da Indústria 4.0 com a tomada de decisão. Por fim, a Indústria 4.0 poderá transformar a tomada de decisão com seu caráter descentralizado, capacidade de virtualização e acesso a dados em tempo real. Para isso, orientação a serviços e modularidade tornam-se essenciais para garantir flexibilidade e agilidade, sendo interoperabilidade e segurança grandes desafios a serem superados. Assim, decisões operacionais poderão se tornar cada vez menos frequentes, podendo o colaborar se concentrar em decisões táticas e estratégicas, transformando seu papel.

Título em Inglês

Data-driven decision making in industry 4.0: systematic review

Palavras-chave em Inglês

Industry 4.0
Decision-making
Data

Resumo em Inglês

Changes in consumer habits in recent years have made products of high variety and short life cycle become increasingly common. In this context, organizations were forced to rethink their way of acting and organizing, since agility and flexibility in the production line became determining factors for the rganization's success in response to demand. Advances in sensor and communication technologies can provide the foundation for connecting physical installation to the cyber world of Internet applications and software, creating the so-called Cyber-Physical Systems, which characterizes Industry 4.0. In this context, understanding how decision-making can be modified by the intensive use of Cyber-Physical Systems’ data becomes important for a better understanding of the opportunities and challenges of Industry 4.0. Thus, a systematic literature review was conducted to identify studies that elucidate the data-driven decision-making process within Industry 4.0, answering the question: "How datadriven decisions will be made in the context of Industry 4.0?". The research was performed in the Elsevier, Web of Science and Scopus search engines, using three groups of words related to: Industry 4.0, decision and data. The articles selected served as the basis for conducting a critical analysis connecting the Pillars of Industry 4.0 with decision-making. Finally, Industry 4.0 can transform decision making with its decentralized character, virtualization capability and real-time data access. For this, service orientation and modularity become essential to ensure flexibility and agility, with interoperability and security being great challenges to be overcome. In this way, operational decisions may become less and less frequent, and collaboration may focus on tactical and strategic decisions, transforming their role.

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Data de Publicação

2018-01-31

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