Fuzzy-FMEA: uso da lógica fuzzy para ponderação das falhas no FMEA

O uso de ferramentas e métodos que auxiliem na identificação e melhore o atendimento dos requisitos dos clientes se torna cada vez mais importante no cenário global de intensa competição entre empresas. O desenvolvimento e, posterior, aprimoramento de tais ferramentas se tornam essenciais na busca de processos mais eficazes. Neste presente trabalho, alia-se o uso da lógica fuzzy ao FMEA para, assim, eliminar as fragilidades desta ferramenta. Para tal efeito, este trabalho realiza comparações entre um Sistema de Inferência Fuzzy-FMEA com o FMEA tradicional e, posteriormente, avalia os resultados obtidos. Como resultado, o Sistema de Inferência Fuzzy-FMEA apresenta vantagens e elimina algumas fragilidades que o FMEA tradicional apresenta, como por exemplo, situações em que o NPR não reflete o verdadeiro risco da falha. Portanto, o uso da lógica fuzzy aliado ao FMEA contribui para uma alocação de recursos para ações de correção mais eficaz, pois retorna melhores resultados em relação à incerteza de risco.

Título em Inglês

Fuzzy-FMEA: using the fuzzy logic for pondering the failures on FMEA

Palavras-chave em Inglês

FMEA
Fuzzy logic
Fuzzy inference
Fuzzy-FMEA

Resumo em Inglês

The use of tools and methods that assists to identify and improve the customer service requirements becomes increasingly important in the global scenario of intense competition between companies. The development and, later, improvement of such tools become essential in the search for more effective processes. The goal of this monograph is to combine the use of fuzzy logic to the FMEA to eliminate the weaknesses of this tool. For this purpose, this monograph performs comparisons between a Fuzzy-FMEA Inference System, developed here, with the traditional FMEA and then evaluates the results. As a result, Fuzzy-FMEA Inference System has advantages and eliminates some traditional FMEA’s weaknesses, for example, situations in which the NPR does not reflect the real risk of failure. Therefore, the use of fuzzy logic combined with FMEA contributes to an allocation of resources more effective for corrective actions because it returns better results in relation to the risk of uncertainty.

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Data de Publicação

2015-12-22

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