Trabalho de Conclusão de Curso
Documento
Autoria
Unidade da USP
Data de Apresentação
Orientador
Banca
Espôsto, Kleber Francisco
Azzolini Junior, Walther
Título em Português
Métodos de previsão de vendas: um estudo de caso numa rede varejista
Palavras-chave em Português
Planejamento da produção
Previsão de vendas
Análise de séries temporais
Resumo em Português
Buscando cada vez mais aperfeiçoar suas operações, empresas visam modelos que reduzam desperdícios e otimizem recursos no dia a dia. O uso de métodos de previsão de vendas deve ser um grande aliado no planejamento de operações destas empresas. Este trabalho busca proporcionar um resumo dos principais métodos de previsão de vendas utilizados atualmente, juntamente com uma aplicação prática dos métodos de projeção histórica em uma indústria do varejo nacional. Os resultados mostram que a utilização de métodos de suavização exponencial têm melhores resultados quando comparados aos de média móvel, sendo, portanto, mais indicados para a realização da previsão de vendas da empresa estudada. Conclui-se, ainda, que a adoção de softwares disponíveis no mercado para automatização no processo seja um bom investimento para a empresa.
Título em Inglês
Sales forecasting methods: a case study in a retailer
Palavras-chave em Inglês
Production planning
Sales forecast
Time series analysis
Resumo em Inglês
Increasingly looking to improve their operations, companies aim patterns that reduce waste and optimize resources on a daily basis. The use of sales forecasting methods should be a great ally in planning operations of these companies. This paper seeks to provide a summary of key sales forecasting methods currently used, along with a practical application of historical data projection methods in a national retail industry. The results show that the use of exponential smoothing methods have better results when comparing to the moving average, and is therefore most suitable for sales forecast in the company studied. The paper also suggests that the acquisition of a software available in the market for automation of the process is a good investment for the company.
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Data de Publicação
2015-11-17
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