Análise da influência de erros de parâmetros para estimação de estados em sistemas...

Uma modelagem em tempo real é uma representação matemática (computacional) das condições atuais de um sistema elétrico de potência. Este modelo é extraído das informações existentes do sistema elétrico, como os dados estáticos da rede, que é sua configuração topológica, e os dados dinâmicos do circuito, como correntes, tensões e potências. Estes são obtidos por medidas realizadas na rede de energia, tanto em tempo real, quanto originárias de dados históricos armazenados. A estimação de estados é o mecanismo principal para a obtenção deste modelo em tempo real da rede. Os sistemas de distribuição de energia elétrica são tradicionalmente não monitorados, portanto raramente são utilizados estimadores de estados. Os programas de cálculo de fluxo de carga são utilizados para a obtenção do estado do sistema elétrico, mas existe uma tendência para a utilização de monitoramento e controle em sistemas de distribuição, havendo assim a necessidade do estimador de estados com o objetivo de melhorar a operação do sistema. Existem vários modelos para estimação de estados em distribuição de energia e neste trabalho é utilizado um modelo baseado nas correntes dos alimentadores como variáveis de estado. Este trabalho de conclusão de curso tem como proposta analisar a influência da variação dos dados topológicos da rede nos resultados finais calculados pelo programa e avaliar a sensibilidade deste método de estimação de estados frente à variações topológicas da rede.

Palavras-chave em Inglês

State estimation
Power distribution systems
Circuit parameters
Control
Monitoring
Programming

Resumo em Inglês

A real-time modeling is a mathematical representation of the current conditions of an electric power system. This model is extracted from existing information of the power system such as static network data, which is the topological configuration, and circuit data such as currents, voltages and power injection and flow. The information is obtained by measurements taken from the power network, both in real time and also from historical data. State estimation is the main mechanism for obtaining the real time model of the power network. Electric power distribution systems are traditionally not monitored, so state estimation are rarely used. Power flow routines are generally used to obtain the electrical state of the system, but there is a tendency to use monitoring and control systems, so the state estimator is required in order to improve the operation of the system. There are several models for state estimation in power distribution systems and in this work a model in which the branch currents are the state variables is used. This study analyzes the influence of topological errors over the state estimation and examines the sensitivity to the state estimation method.

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Data de Publicação

2017-01-31

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