Alocação ótima de banco de capacitores em sistemas de distribuição utilizando...

Este trabalho tem por principais objetivos analisar a metodologia de cálculo de perdas técnicas proposta e utilizada pela ANEEL e também, por meio de algoritmo de otimização avançado Hybrid Particle Swarm Optimization (HPSO) propôr a instalação de bancos de capacitores visando a redução das perdas de um alimentador real. A ANEEL estima as perdas de cada distribuidora por meio da execução de fluxo de potência a partir das cargas medidas de cada unidade consumidora e informadas pelas distribuidoras. A instalação de capacitores shunt é uma técnica largamente utilizada no planejamento do sistema de distribuição com o objetivo de reduzir perdas e manter o fator de potência e o nível de tensão da rede dentro dos limites operacionais. O uso de técnicas de otimização avançadas se faz necessário devido a natureza não-linear do problema. A alocação de bancos de capacitores se mostrou eficiente na redução de perdas de potência, apresentando soluções de boa qualidade para todos os patamares de carga analisados. A maior redução se deu para o patamar de carga pesada, porém a carga média é que apresentou melhor retorno financeiro de investimento.

Título em Inglês

Optimal capacitor placement in distribution systems using hybrid PSO algorithm

Palavras-chave em Inglês

Losses reduction
Capacitor bank allocation
Hybrid particle swarm optimization
Distribution systems

Resumo em Inglês

This paper’s main objectives are to analyze the technical losses calculation methodology proposed and used by ANEEL and, by means of advanced optimization algorithm Hybrid Particle Swarm Optimization (HPSO) to propose the installation of capacitor banks aiming at reduction of system losses of a real feeder. ANEEL evaluates each company’s losses executing a power flow using each consumer’s metered and informed load by the companies. The installation of shunt capacitors is a common technique used for distribution systems planning aiming at power losses reduction and voltage profile control. The application of advanced optimization methods are interesting due to the non-linear nature of the problem. Capacitor placement was efficient in reducing power losses, presenting good quality solutions for all load levels analyzed. The largest reduction was for heavy load level, but medium load level presented the best payback.

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Data de Publicação

2018-02-26

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