Trabalho de Conclusão de Curso

Documento

Autoria

Navarro, Luís Fernando

Unidade da USP

Data de Apresentação

Orientador

Flauzino, Rogério Andrade

Banca

Moraes, Lucas Assis de
Batista, Oureste Elias

Título em Português

Redes neurais artificiais aplicadas à detecção, classificação e localização de faltas em sistemas de distribuição de energia elétrica.

Palavras-chave em Português

Redes neurais artificiais
Sistemas de distribuição de energia elétrica
Proteção de sistemas elétricos de potência
Sistemas inteligentes
MATLAB
Transformada discreta de Fourier

Resumo em Português

Com o aumento da demanda e importância da energia elétrica no Brasil e no mundo, a crescente complexidade e quantidade de informações a serem tratadas dos Sistemas Elétricos de Potência, e a maior diversidade e exigência do mercado consumidor na garantia da continuidade e confiabilidade no fornecimento de energia elétrica, é cada vez mais necessária, dentre outras medidas, a melhoria das técnicas de proteção dos sistemas de distribuição de energia elétrica. Com base nisso, diversas metodologias são desenvolvidas e aprimoradas, dentre elas algumas utilizando redes neurais artificiais. Baseado na literatura disponível deste setor, se busca através deste trabalho o estudo e desenvolvimento de ferramentas inteligentes cruciais para o restabelecimento do fornecimento de energia elétrica aos consumidores, sendo elas voltadas para a detecção, classificação e localização de curtos-circuitos em linhas de distribuição de energia elétrica, contanto com o auxílio do MATLAB e da Transformada Discreta de Fourier. Ao final deste trabalho será possível concluir que as redes neurais artificiais se apresentam como uma alternativa viável e confiável aos métodos convencionais de proteção de curtos-circuitos em linhas de distribuição de energia elétrica.

Palavras-chave em Inglês

Neural networks
Electrical distribution systems
Power-system protection
Intelligent systems,
MATLAB
Discrete fourier transform

Resumo em Inglês

Considering the increasing and importance of electricity in Brazil and around the world, the growing complexity and quantity of information to be treated of Electric Power Systems, and the greatest diversity and demands of the consumer market to ensure the continuity and reliability of electricity supply, it is increasingly necessary, among other things, the improvement of techniques for the protection of electrical power distribution systems. According to this, various methodologies are developed and improved, some of them using artificial neural networks. Based on the literature available of this sector, this Undergraduate Final-Project will study and develop crucial intelligent tools for restoring the supply of electric energy to consumers, focused on the detection, classification and localization of short circuits in distribution lines, using MATLAB and Discrete Fourier Transform (DFT). At the end of this monograph it will be able to conclude that artificial neural networks are presented as a viable and reliable alternative to conventional methods of protection from short circuits in electric power distribution systems.

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Data de Publicação

2015-01-26

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