Trabalho de Conclusão de Curso

Documento

Autoria

Bottura, Fernando Bambozzi

Unidade da USP

Data de Apresentação

Orientador

Oleskovicz, Mario

Banca

Branco, Hermes Manoel Galvão Castelo
Schiabel, Homero
Coury, Denis Vinicius

Título em Português

Um método alternativo e inteligente para o monitoramento remoto das variações de tensão de curta duração em um sistema de distribuição de energia elétrica

Palavras-chave em Português

Sistemas elétricos de distribuição
Qualidade da energia elétrica
Monitoramento remoto
Variações de tensão de curta duração
Redes neurais artificiais
Sistemas elétricos de potência
Distribuição de energia elétrica
Energia elétrica – qualidade
Redes neurais

Resumo em Português

Este trabalho tem por objetivo apresentar um método de monitoramento remoto dos níveis de tensão em um determinado ponto de interesse de um sistema de distribuição de energia. A partir de um sistema de distribuição previamente modelado, foi possível obter uma base de treinamento para as três redes neurais artificiais. Após o processo de treinamento, estas devem fornecer uma estimação para os níveis de tensão das três fases no ponto de interesse a ser monitorado remotamente. O desenvolvimento desta estratégia permitirá o monitoramento da qualidade da energia elétrica no que diz respeito aos níveis de tensão, sem a necessidade de se introduzir medidores adicionais no sistema de distribuição, o que pode proporcionar economia no âmbito financeiro às concessionárias de energia elétrica. O desempenho das três redes neurais foi validado e constatou-se que o método de monitoramento remoto dos níveis de tensão pode se tornar uma aplicação tecnicamente viável.

Palavras-chave em Inglês

Power distribution system
Power quality
Remote monitoring
Short duration voltage variations
Artificial neural networks

Resumo em Inglês

The aim of this is work is to present a method for the remote voltage levels monitoring at a particular point in a power distribution system. From a power distribution system previously modeled, a data set for the learning process of three artificial neural networks was obtained. After the training process, they might be able to provide the estimation of the voltage levels in the three phases at a particular point remotely monitored. This methodology allows the power quality monitoring related to the voltage levels, without introducing additional measuring instruments in the power distribution system, which could provide savings to the energy company. The three neural networks performance was validated and it was found that the remote monitoring method of the voltage levels can be technically viable.

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Data de Publicação

2010-08-25

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