Trabalho de Conclusão de Curso

Documento

Autoria

Prado, Rubens Daniel Silva do

Unidade da USP

Data de Apresentação

Orientador

Coury, Denis Vinicius

Banca

Oleskovicz, Mario
Lima, Marcelo Antonio Alves

Título em Português

Estimação de parâmetros de um sinal elétrico no contexto da proteção digital baseado em algoritmos genéticos

Palavras-chave em Português

Algoritmo genético (AG)
Estimação em tempo real
Perda de sincronismo
Proteção de sistemas elétricos de potência (SEP)
Sobrefrequência
Subfrequência
Tempo real

Resumo em Português

Dentro do contexto da proteção de Sistemas Elétricos de Potência (SEP), a estimativa em tempo real de parâmetros dos sinais elétricos é fundamental para se projetar uma proteção confiável, garantindo sua atuação em situações de subfrequência, sobrefrequência e perda de sincronismo. A partir desta visão, este trabalho propõe uma nova maneira de estimar a amplitude, frequência e fase de um sinal elétrico, utilizando um modelo de problema de otimização e um algoritmo genético (AG) para solucioná-lo. Após a implementação desta técnica, uma comparação será realizada com uma variação proposta por Wang & Sun do tradicional e amplamente difundido método para estimação de parâmetros de sinais elétricos: A Transformada Discreta de Fourier (TDF). Finalmente, após esta comparação, serão analisadas vantagens e desvantagens destas duas metodologias, analisando desde o processo de implementação até o processo de estimação de parâmetros em tempo real

Palavras-chave em Inglês

Electrical power systems (EPS) protection
Genetic algorithm (GA)
Loss of synchronism
Over-frequency
Real-time estimation
Under-frequency

Resumo em Inglês

In the context of Electrical Power Systems (EPS) protection, real-time electrical signal estimation of parameters is fundamental to design a reliable protection in order to enable the EPS operation in situations of under-frequency, over-frequency and loss of synchronism. Based on this scenario, this work proposes a new method of estimating the amplitude, frequency and phase angle of an electrical signal. The approach uses an optimization problem model and a genetic algorithm (GA) implementation to solve it. After the implementation of this technique, a comparison is carried out with a variation proposed by Wang & Sun of the well-known and disseminated method used in the estimation of electrical signal parameters: the Discrete Fourier Transform (DFT). Finally, after this comparison, the advantages and disadvantages of both methods will be presented, since the implementation process until real-time estimation of the parameters

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Data de Publicação

2011-11-17

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