Trabalho de Conclusão de Curso

Documento

Autoria

Cordeiro, Paulo Roberto Liutheviciene

Unidade da USP

Data de Apresentação

Orientador

Coury, Denis Vinicius

Banca

Oleskovicz, Mario
Oliveira Junior, Azauri Albano de
Segatto, Enio Carlos

Título em Português

Algoritmo para detecção, localização e classificação de distúrbios relacionados a qualidade de energia utilizando a Transformada Wavelet

Palavras-chave em Português

Qualidade de energia
Transformada Wavelet
Análise por multirresolução
Detecção de faltas
Localização de faltas
Classificação de faltas
Algoritmo
Análise de ondalitas

Resumo em Português

O algoritmo proposto utiliza a Transformada Wavelet para o monitoramento do sistema elétrico no que diz respeito à Qualidade da Energia, através da Análise de Multiresolução (AMR), empregando como wavelet mãe a Db4. A técnica AMR divide o sinal distorcido em diferentes níveis de resolução, desta maneira o sinal a ser analisado pode ser decomposto em outros sinais, em diferentes níveis de freqüência, fornecendo informações diretas no domínio do tempo e da freqüência. Estes sinais decompostos indicam a existência e localização no tempo do distúrbio, uma vez que estes estão em níveis de freqüência diferente do nível da freqüência fundamental. O módulo classificador do algoritmo foi implementado decompondo apenas 8 ciclos de pós-falta do sinal de entrada, possibilitando maior rapidez no processamento computacional. Através do sexto detalhe do sinal decomposto em AMR, é realizado o cálculo da diferença de energia do sinal de entrada com a energia do sinal em regime permanente, diferenciando assim o distúrbio em afundamento de tensão, elevação de tensão ou interrupção de energia, classificados de acordo com os limiares característicos para cada distúrbio

Palavras-chave em Inglês

Power quality
Wavelet transform
Multi rosolution analysis
Detection of disurbances
Location of disturbances
Classifying of disturbances

Resumo em Inglês

The proposed algorithm in this work uses the Wavelet Transform (WT) for analyze the electric system in Power Quality, through the Multi Resolution Analysis (AMR), using as mother wavelet the Db4 function. The MRA technique decomposes the given wave in different resolution levels supplying information in the time and frequency domain, and these decomposed signs indicate the existence and location in the time of the disturbance. The classifier module of the algorithm was implemented decomposing only 8 cycles of pos-fault of the input wave, allowing more speed in the computer processing. Through the sixth detail of the sign decomposed by MRA, it is accomplished the calculation of the difference between the energy of the entrance sign and the energy of the sign in stead state, differentiating the disturbance in sag, swell or interruption of energy, classified in agreement with the characteristic thresholds for each disturbance

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Data de Publicação

2010-05-17

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