Trabalho de Conclusão de Curso

Documento

Autoria

Simone, Lucas Fernandes Camilo

Unidade da USP

Data de Apresentação

Orientador

London Junior, Joao Bosco Augusto

Banca

Vieira Júnior, José Carlos de Melo
Oliveira, Alexandre Vieira de

Título em Português

Reconfiguração de redes para restabelecimento de energia em um sistema de distribuição real.

Palavras-chave em Português

Algoritmos evolutivos multi-objetivo
Representação nó-profundidade
Restabelecimento de energia
Sistema de distribuição de grande porte.
Distribuição de energia elétrica
Algorítmos

Resumo em Português

Devido às demandas do mercado consumidor de energia elétrica torna-se cada vez mais necessário, por parte das concessionárias, o fornecimento de energia dentro dos padrões estabelecidos, principalmente, sem grandes intervalos de interrupção no fornecimento. Para isso, são necessários planos de restabelecimento de energia (PREs) adequados e de forma rápida. Considerando a natureza radial de grande parte dos sistemas de distribuição, este restabelecimento de energia geralmente envolve reconfiguração de redes para restaurar eletricidade às áreas fora de serviço. Dentre os objetivos de um PRE, destacam-se: (i) atender o maior número de consumidores com fornecimento interrompido, (ii) minimizar o número de operações de chaveamento. Tais objetivos devem ser atingidos sem violar as restrições operacionais do sistema. Também é importante que este plano seja eficiente e que, se possível, ocorra em tempo real. Pode-se notar, então, que a obtenção de um PRE em sistemas de distribuição radiais (SDRs) é um problema com múltiplos objetivos, alguns conflitantes. Dentre as principais técnicas propostas para obtenção de PREs, as técnicas que utilizam Algoritmos Evolutivos (AEs) têm se destacado. Muitas delas apresentam limitações, pois exigem muitas simplificações na rede, quando lidam com SDRs de grande porte, limitando a possibilidade de utilização. Neste trabalho foi analisado e utilizado um algoritmo computacional, baseado em um AE Multi-Objetivo, capaz de lidar com SDRs de grande porte, sem a necessidade de simplificações, devido ao uso de uma estrutura de dados adequada que produz configurações exclusivamente radiais e conexas, denominada Representação Nó-Profunidade (RNP). O algoritmo foi aplicado para obtenção de PREs para o SDR real da cidade de Marília/SP.

Palavras-chave em Inglês

Multiobjective evolutionary algorithms
Node-Depth representation
Power restoration,
Large distribution system.

Resumo em Inglês

Due to the high demand of electric energy consumption, electricity suppliers, more than ever, must keep distribution within the standards, especially with non-interrupt distribution. To this end suitable energy restoration plans (ERP) are needed quickly. Knowing that much of the distribution networks are radial this usually takes a network reconfiguration to restore electricity on an outage zone Among the objectives of an ERP, include: (i) meet the largest number of consumers on outage zone, (ii) minimize the number of switching operations. These objectives must be achieved without violation the network restrictions. It is important that it must be an efficient plan and, if it is possible, that it occurs in real time. It can be noted therefore that obtaining an ERP in a radial distribution system (RDS) is a problem with multiple objectives, some of them conflicting. Among the main techniques proposed for obtaining ERP, techniques that use Evolutionary Algorithms (EAs) have been highlighted. Many of them have limitations because they require many simplifications in the network when dealing with large-scale RDS, making your usability limited. In this work it was analyzed and used a Multi-objective EA, capable of handling large-escale RDS, not needing simplifications and that is due to the use of a suitable data structure that produces exclusively radial and interconnected configurations that are called Node-Depth Ecoding (NDE). The algorithm was applied to obtain an ERP for a real DRS of the city of Marilia – SP - Brazil.

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Data de Publicação

2013-04-10

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