Trabalho de Conclusão de Curso
Documento
Autoria
Unidade da USP
Data de Apresentação
Orientador
Banca
Lima, Daniel Ferreira
Beuter, Carlos Henrique
Título em Português
O monitoramento remoto das situações de curtos-circuitos em um sistema de distribuição via redes neurais artificiais considerando diferentes topologias e perfis de carga
Palavras-chave em Português
Sistemas de distribuição
Qualidade da energia elétrica
Redes neurais artificiais
Monitoramento remoto
Resumo em Português
A crescente preocupação com a eficiência energética, a automatização e integração dos processos no cenário atual vem sendo caracterizado por um considerável aumento no número de equipamentos sensíveis e propícios a gerar problemas de qualidade da energia elétrica. Dessa forma, é essencial assegurar o fornecimento de energia elétrica dentro dos padrões de qualidade, que somente poderá ser garantida através de um monitoramento eficaz e contínuo das grandezas de interesse, dentre as quais a tensão trifásica do sistema de distribuição em diversos pontos. Nesse contexto, o presente trabalho de conclusão de curso visa apresentar um método alternativo de monitoramento remoto utilizando redes neurais artificiais para estimar os valores das tensões trifásicas em diversos pontos de um sistema de distribuição, levando em consideração diferentes perfis de carga que o sistema possa vir a apresentar, além da proposta de diferentes topologias e análise de desempenho das redes modeladas, a fim de se obter resultados cada vez mais precisos. A obtenção das redes neurais artificiais será possibilitada pela modelagem de um sistema de distribuição real que fornecerá os dados necessários para o treinamento e validação dos resultados obtidos durante a pesquisa. Os resultados observados foram satisfatórios e definem a metodologia de treinamento e topologia ótima das redes neurais frente ao problema de qualidade da energia elétrica abordado, demonstrando a viabilidade da aplicação desta tecnologia.
Título em Inglês
Remote monitoring of short circuits situations in a power distribution system by using artificial neural networks and considering different topologies and load profiles
Palavras-chave em Inglês
Power distribution system
Power quality
Artificial neural networks
Remote monitoring
Resumo em Inglês
The growing concern about energy efficiency, automation and integration of processes in the current scenario has been characterized by a considerable increase in the number of sensitive equipment and propitious to generate problems of power quality. Thus, it is essential to keep the power quality within the pre-set standards, which can only be guaranteed through an effective and continuous monitoring of some physical quantities, like the three-phase voltage of the power distribution system at various points. In this context, the present research aims to present an alternative method of remote monitoring by using an artificial neural network (ANN). This system aims to estimate the value of the three-phase voltage at several points of a power distribution system, considering different load profiles that the system may present daytime, besides of the proposal of different topologies of ANNs in order to obtain more accurate results. This research got all the data for the ANNs by the modeling of a power distribution system, enabling the training and validation of this work. The results were satisfactory and define the training methodology and optimum topology of the when used in problems of power quality, showing the possibility of using this technology in the future.
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Data de Publicação
2018-02-09
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