Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional.

A sonolência é uma das principais causas de acidentes automobilísticos. Sendo assim, um sistema que identifique o estado de sonolência de um motorista em um veículo poderia prevenir inúmeros acidentes ao redor do mundo. Técnicas poderosas, como as existentes no ramo da visão computacional, podem ser empregadas para o desenvolvimento de tal sistema, tendo por base estudos da fisiologia do sono que provam que existe uma relação entre o tempo de uma piscada com a sonolência de um ser humano. Sendo assim, utilizando-se de um poderoso computador de dimensões reduzidas, a Odroid U2, foi desenvolvido na linguagem C++, um algoritmo, baseado no algoritmo de Viola e Jones, capaz de reconhecer se o olho do usuário está aberto ou fechado em um ambiente com iluminação controlada. Os testes realizados com 6 indivíduos indicaram uma taxa de acerto maior que 95% na determinação do estado dos olhos do usuário.

Palavras-chave em Inglês

Computer vision
Odroid U2
Open CV
Biometrics
Object recognition
Artificial intelligence;

Resumo em Inglês

Sleepiness is a major cause of traffic accidents. Thus, a system that identifies the state of drowsiness of a driver in a vehicle could prevent many accidents around the world. Powerful techniques, such as those existing in the computer vision field, can be used to develop such a system, based on sleep physiology studies demonstrating that there is a relationship between the time a blink with the drowsiness of a human being. Thus, using a powerful computer with reduced dimensions, the ODROID U2 was developed in C ++, an algorithm based on the Viola and Jones algorithm can recognize whether the user's eye is opened or closed in an environment with controlled lighting. Tests conducted with 6 subjects showed an accuracy rate above 95% in determining the user's eye state.

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Data de Publicação

2015-01-29

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