Identificação de calcificações indicativas de ateroma em imagens obtidas por...

Este trabalho teve como objetivo a análise de imagens de radiografia odontológica panorâmica, a fim de detectar estruturas atípicas na região da carótida que pudessem ser calcificações indicativas de ateroma. Ele propõe o uso de técnicas de processamento de imagens para indicar a região de um possível ateroma, quando presente. O algoritmo usa a técnica CLAHE para salientar os detalhes da imagem, e usa filtros propostos no próprio trabalho para gerar imagens binárias com as regiões que forem mais intensas que sua vizinhança. Em seguida faz uma análise do tamanho de cada região, eliminando as que não são condizentes com o tamanho de um ateroma. Feito isso, ele usa as regiões restantes como máscaras sobre a radiografia de entrada, e passa a analisar a intensidade dos pixels dentro de cada máscara. Ele analisa a localização e a intensidade da região em si, da vizinhança da região, e também a relação com as outras regiões detectadas pelo filtro. Com todas as informações, ele decide se a região em questão contém ou não uma placa de ateroma; e em caso positivo, traça um retângulo em torno da mesma. A técnica proposta teve uma sensibilidade de 75% nas amostras utilizadas, com uma acurácia de 90, 5%, e valor preditivo positivo de 50%.

Título em Inglês

Identification of atheroma indicative calcifications in images obtained by dental panoramic radiography

Palavras-chave em Inglês

Atheroma
Atherosclerosis
Image processing
Panoramic radiograph

Resumo em Inglês

This work had as goal the analysis of dental panoramic radiographs, in order to detect atypical structures in the carotid region that might be indicative of atheroma calcifications. It proposes the use of image processing techniques to indicate the region of a possible atheroma, when existent. The algorithm uses the CLAHE technique to enhance the image details, then uses filters proposed in the own work to generate binary images with the regions which are more intense than its neighborhood. Subsequently it analyses the size of each region, eliminating the ones that are not consistent with the size of an atheroma. After that, it uses the remaining regions as masks over the input radiograph, and analyses the intensity of the pixels inside the mask. It analyses the location and intensity of the region itself, the region’s neighboorhood, and also the correlation with the other regions detected by the filter. With all the information, it decides whether the region in question contains or not an atheroma plaque; and in positive case, it draws a rectangle around it. The proposed technique had a 75% sensibility on the tested samples, with a 90, 5% accuracy, and 50% positive predictive value.

Arquivos

AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome(s) do(s) autor(es) do trabalho.

Dalapicola_Rodolfo_tcc.pdf (1,012.27 Kbytes)

Data de Publicação

2019-03-20

Número de visitas

369

Número de downloads

882