Utilização do filtro de wiener para melhorar a detecção de microcalcificações...

Este trabalho tem por objetivo verificar a melhora apresentada em imagens mamográficas ao se utilizar o filtro de Wiener no processo de restauração. Através deste processamento, deseja-se fazer com que as imagens sejam realçadas e melhorem o desempenho dos esquemas de diagnóstico auxiliado por computador (CAD,do inglês Computer-Aided Diagnosis), os quais tem por definição o objetivo de localizar em mamografias possíveis indicadores de câncer como, por exemplo, as microcalcificações. O método proposto neste trabalho efetua na primeira etapa a transformada de Fourier (FFT) e o filtro de Wiener é aplicado em uma etapa posterior com o intuito de reduzir o ruído e melhorar a resolução espacial da imagem. Em seguida, é utilizada a transformada inversa de Fourier (IFFT) para assim obter a imagem restaurada. As imagens restauradas foram submetidas a um esquema CAD para verificar a melhora obtida na detecção, e com isso obter uma confirmação da existência ou não destas microcalcificações, que se identificadas precocemente podem aumentar a probabilidade de cura do câncer de mama. As imagens mamográficas foram obtidas em um equipamento mamográfico com o uso de um simulador “Phantom”, na qual se tem total conhecimento dos locais onde xii foram simuladas as anomalias do exame, o que possibilitou a comparação dos resultados entre as imagens originais e as restauradas pelo método proposto. Os resultados comprovaram que o filtro de Wiener possibilita uma significativa melhora na detecção de microcalcificações pelo esquema CAD em imagens mamográficas obtidas pelo simulador “Phantom”, comprovando que a qualidade da imagem exerce influência significativa no desempenho dos esquemas CAD

Palavras-chave em Inglês

Microcalcification
Mammogram
Wiener filter
Computer-aided diagnosis (CAD)

Resumo em Inglês

This paper examines the improvements presented in mammographic images by using the Wiener filter to restore them. This process seeks to improve image quality and thus mammography CAD (Computer-Aided Diagnosis) performance, which have the purpose of detect possible cancer indicators on mammographies, such as microcalcifications. The proposed method applies the Fast Fourier Transform (FFT) in its first step and then uses the Wiener filter in a following stage, aiming for noise reduction and better image spatial resolution. On a next step, the Inverse Fast Fourier Transform (IFFT) is used to acquire the restored image. The images were then ran through a CAD system in order to verify the improvements achieved in the diagnosis and to get a confirmation whether the existence of the microcalcifications are true or false, as their early detection may enhance the cure probability for breast cancer. The used mammography exam images were obtained through a mammographic phantom, giving complete knowledge of the location of simulated anomalies in the exams and enabling the comparison of results between the original images and the images restored by the proposed method. The results showed that the Wiener filter enables a significant improvement in the detection of microcalcifications through a CAD system in images obtained in a phantom simulator, xiv proving that the image quality has a significant influence on CAD systems performance

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Data de Publicação

2011-11-17

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