Trabalho de Conclusão de Curso
Documento
Autoria
Unidade da USP
Data de Apresentação
Orientador
Banca
Silva, Ivan Nunes da
Paiva, Maria Stela Veludo de
Título em Português
Sistema para identificação de Áudio utilizando Linux embarcado em microcontrolador ARM.
Palavras-chave em Português
Linux embarcado
ARM
Processamento de áudio
Áudio(multimídia)(processamento)
Sistemas embutidos
Linux
Resumo em Português
Esta monografia visa abordar uma subárea de Sistemas Digitais com franca possibilidade de crescimento e grande potencial tecnológico que é o trabalho com sistemas embarcados, Linux embarcado, utilizando microprocessador de arquitetura ARM explorando o ambiente Web. O hardware e o sistema operacional empregados foram usados para análise e codificação de áudio (músicas em formato mp3) que, posteriormente, baseado em banco de dados, permitem a identificação do áudio em questão. Foram utilizados dois algoritmos para a codificação do áudio para a realização de comparações e discussões a respeito de suas metodologias e desempenhos. Depois de realizados os ensaios sobre tempo de execução e eficiência de resposta, foi possível observar a superioridade em termos de processamento obtida pelo Chromaprint sobre o Echoprint. Este projeto disponibiliza uma contribuição em forma de uma plataforma que se utiliza dos recursos que o ambiente Web oferece, para aplicação de metodologias de reconhecimento de áudio, sem restrição de acesso para usuários.
Palavras-chave em Inglês
Embedded linux
ARM architecture
Audio processing
Resumo em Inglês
This monograph aims to address a subarea of Digital Systems with clear possibility of technological growth and great potential for different applications that works with embedded systems, embedded Linux, using ARM microprocessor architecture exploiting the Web environment The hardware and operating system employed were used to analysis and encoding audio (music in mp3 format) that subsequently based on database, allowed the identification of the audio in question. We used two algorithms for audio encoding to perform comparisons and discussions about their methodologies and performance. After conducted the tests on runtime efficiency and response it was observed the superiority in terms of processing obtained by Chromaprint over the Echoprint algorithm. This project provides a contribution in terms of a platform that uses the Web environment resources for application of methodologies for audio recognition, without restricting user access. Keywords: Embedded Linux, ARM architecture, audio processing.
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Data de Publicação
2013-04-15
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