Trabalho de Conclusão de Curso
Documento
Autoria
Unidade da USP
Data de Apresentação
Orientador
Banca
Matheus, Bruno Roberto Nepomuceno
Gonzaga, Adilson
Título em Português
Expansão de técnica de detecção de agrupamentos de microcalcificações em mamografias digitais.
Palavras-chave em Português
Imagens mamográficas
Microcalcificação
Segmentação.
CAD
Mamografia
Resumo em Português
A utilização dos raios X como método de diagnóstico por imagem é uma grande ferramenta dos médicos nos dias atuais contra o câncer de mama. Os sistemas de diagnóstico auxiliado por computador aumentam ainda mais a taxa de sucesso na detecção de estruturas nas imagens mamográficas. Este trabalho busca encontrar um método para a segmentação de agrupamentos de microcalcificações em imagens mamográficas digitais. Primeiramente tenta-se aplicar o conhecimento repassado através de outros trabalhos na tratativa deste problema, utilizando-se um filtro de realce com as características de tamanho e contraste semelhantes às microcalcificações. Posteriormente, expande-se um algoritmo existente para imagens de 150 mícrons e comprova-se sua viabilidade também para imagens de demais resoluções espaciais. Os resultados foram avaliados qualitativa e quantitativamente através de inspeção visual buscando a maior sensibilidade e uma menor taxa de falsos positivos por caso.
Palavras-chave em Inglês
Mammographic images
Microcalcification
Segmentation
Resumo em Inglês
The use of x-rays as a method of image diagnosis is a important tool today for doctors against breast cancer. Computer systems for aided diagnosis further increase the success rate of detecting structures in mammographic images. This work aims to find a method for the segmentation of microcalcifications in digital mammographic images. First attempts to apply the knowledge imparted by other study in dealings this problem, using a filter with the features of contrast and size similar to microcalcifications. Subsequently, expands an existing algorithm for images of 150 microns and is proven its viability also for images of other spatial resolution. The results were evaluated qualitatively and quantitatively by visual inspection seeking higher sensitivity and a lower rate of false positives per case.
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Data de Publicação
2013-02-06
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