Estudo comparativo de métricas usadas em classificação com aplicação em tax...

Classificar seres vivos ou inanimados tem sido objeto de grande esforço dentre os estudiosos desde a antiguidade, quando o homem aprendia a identificar objetos pertencentes ao seu meio de vida. Hoje em dia, a taxonomia numérica, fazendo uso do desenvolvimento da biologia molecular, tanto quanto de análises químicas, e com o advento da informática, utiliza-se computadores para fazer análises mais precisas a respeito dos sistemas estudados. Podendo assim classificar e identificar mais precisamente quais são os componentes de um grupo e quais pertencem a outros. Com isso saber como interferir de maneira que esses sistemas operem de maneira otimizada para a utilidade que se deseja. Este trabalho teve por objetivo estudar coeficientes de similaridade baseado em distância euclidiana e de associação. Obtendo como resultado grandes semelhanças entre cada um dos coeficientes estudados, observando-se também que os coeficientes diferenciam-se quanto a questão das ausências conjuntas, o que em alguns casos pode ser fator de relevante importância no agrupamento. A medida de distância euclidiana se mostrou promissora na classificação taxonômica de solos, contudo precisa ser adequada ao tipo de uso desejado e ainda passar por uma padronização das variáveis em estudo. Esses estudos permitem entender melhor como a descrição matemática de sistemas facilita sua utilização e manuseio, além da identificação de padrões necessários para aplicação de ações de otimização dos mesmos.

Resumo em Inglês

Sort living or inanimate beings has been object of a great effort among scholars since ancient times, when man learned to identify objects belonging to their way of life. Today, the numerical taxonomy, using the development of molecular biology, as far as the chemical analysis, and with the advent of information technology, is used to make computers a more detailed analysis about the systems studied. Thus classify and identify more precisely what are the components of a group and what belongs to others. How to interfere with it so that these systems operate in a manner optimized for the value you wish. This study aimed to investigate the similarity coefficients based on Euclidean distance and association. Getting great results as similarities between each of the factors studied, observing also that the rates are differentiated on the issue of joint absences, which in some cases may be relevant factor of importance in the group. The measure of Euclidean distance was promising in the taxonomic classification of soils, but needs to be appropriate for the type of use desired and still go through a standardization of the variables under study. These studies let understand better how the mathematical description of systems facilitates their use and handling, in addition to the identification of patterns required for implementation of actions to optimize the same.

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Data de Publicação

2010-05-24

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