Trabalho de Conclusão de Curso
Documento
Autoria
Unidade da USP
Data de Apresentação
Orientador
Banca
Povinelli, Silvia Claudia Semensato
Brandão, João Luiz Boccia
Reis, Luisa Fernanda Ribeiro
Título em Português
Aplicação do modelo matemático de qualidade da água QUAL2E para o estudo do comportamento dos nutrientes nitrogênio e fósforo, no rio Monjolinho
Palavras-chave em Português
Qualidade da água
Bacia hidrográfica
Autodepuração
Tratamento de esgotos sanitários
Modelos matemáticos
Simulação
Resumo em Português
Os modelos de qualidade da água são uma importante ferramenta para o manejo das Bacias Hidrográficas, á por conseguirem integrar uma série de informações ambientais, possibilitando assim uma visão dinânica dos processos naturais. Com a modelagem matemática é possível ainda realizar simulações de cenários futuros, que podem servir como base ao processo de tomada de decisão. O programa QUAL-2E, na sua interface QUAL-2R, é uma destas valiosas ferramentas, possibilitando a simulação de curso d’água unidirecional, bem misturado e de fluxo constante. O presente trabalho propõe avaliar a aplicação do modelo QUAL-2E para simulações das concentrações de nitrogênio e fósforo no rio Monjolinho (21º57’ a 22º06’S e 47º50’ a 48º05’W), que atravessa toda a cidade de São Carlos (SP). A calibração do modelo foi realizada utilizando os dados disponíveis em outros trabalhos, como, Viana (2005), Barretto (1999) e Sé(1992). Foram determinados os coeficientes referentes ao processo de autodepuração, e calibrados os parâmetros: nitrogênio amoniacal, nitrato, nitrito e fosfato. Após esta etapa, foi realizada uma coleta de dados qualitativos e quantitativos do rio Monjolinho em oito pontos e dois pontos nos seus principais afluentes, o córrego do Tijuco Preto e o do Gregório. A partir destes valores aferidos, o modelo QUAL-2E foi validado apresentando resultados satisfatórios com relação aos dados coletados, podendo ser usado, como, uma ferramenta bastante útil para o gerenciamento do curso d’água estudado. Em seguida, propôs-se a simulação da qualidade da água do rio Monjolinho após a implementação da estação de tratamento esgoto, que tratará todo o efluente sanitário de São Carlos. Os resultados demonstraram que o rio poderá sofrer alterações em sua qualidade, mesmo que os efluentes da estação estejam dentro dos padrões de emissão estabelecidos pelo CONAMA (Conselho Nacional de Meio Ambiente), dadas as particularidades do Monjolinho.
Resumo em Inglês
The water quality models are an important tool to manage the hydrographic bays, for they can integrate a series of environmental information, making possible a dinamic vision of natural processes. With the mathematic modelation, it is also possible to process future scenario simulations, in wich decisions may be based on. The QUAL-2E software, in its QUAL-2R interface, is one of these valuable tools, enabling the simulation of unidirectional, well mixed and constant fluxed water course. This work proposes to avaluate the application of QUAL-2E model on nitrogen and phosphorus mensuration on Monjolinho river (21ー57’ a 22ー06’S e 47ー50’ a 48ー05’W), wich crosses the whole city of S縊 Carlos (SP). The model's calibration was achieved by consulting available studies on the subject such as Viana (2005), Barretto (1999) e S・(1992). The water depuration coefficients were set and the parameters were calibrated: amoniacal nitrogen, nitrate, nitrite and phosphate. After this stage, a qualitative and quantitative data collection of the Monjolinho river on eight diferent spots, and two spots of it's main tributaries: Tijuco Preto's and Gregio's streams. From these measured values, the QUAL-2E model was validated presenting planned results. Next, the quality of the Monjolinho river water after the implementation of the sewage treatment plant was simulated. The results demonstrated that the river may undergo changes regarding it's nitrogen concentration, even if the plant effluents are within the emission patterns stablished by CONAMA – The National Counsel for the Environment -, given the Monjolinho river's features.
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Data de Publicação
2010-07-20
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