Trabalho de Conclusão de Curso
Documento
Autoria
Unidade da USP
Data de Apresentação
Orientador
Banca
Folegatti, Marcos Vinicius (Presidente)
Pilau, Felipe Gustavo
Wolff, Wagner
Título em Português
Modelagem do balanço hídrico para a determinação da evapotranspiração da soja no MATOPIBA por meio de sensoriamento remoto
Palavras-chave em Português
Irrigação
Modelagem
Sensoriamento remoto
Glycine max L.
Resumo em Português
A demanda da soja (Glycine max L.) impulsionada pela China tem contribuído para a manutenção dos preços da commoditie no Brasil, incentivando a consolidação de novas áreas sobretudo no MATOPIBA. Contudo a nova fronteira apresenta produção irregular causada por ciclos de estiagem, sendo apontada a irrigação como solução. A fim de oferecer subsídios para a implantação de projetos de irrigação em região com limitada disponibilidade de água, o presente trabalho simulou, com o auxílio de imagens de satélite, o balanço hídrico para a cultura da soja em três safras distintas para determinar os valores de ETr e Kcb. Foi estimada a evapotranspiração espacial através do software SETMI para uma área de 2.175 ha no estado do PI por meio do uso de imagens LANDSAT e MODIS. O emprego da simulação espacial do balanço hídrico corrigido por imagens de satélite mostrou-se satisfatória apresentando valores de ETr acumulado de 394 a 538 mm e valores máximos de Kcb entre 1,06 e 1,29
Título em Inglês
Modeling of the water balance for the determination of soybean evapotranspiration in MATOPIBA through remote sensing
Palavras-chave em Inglês
Irrigation
Modeling
Remote Sensing
Glycine max L.
Resumo em Inglês
Demand from China-led soybeans (Glycine max L.) has contributed to commodity price maintenance in Brazil, encouraging the creation of a new region to grow crops: MATOPIBA. The new frontier appears with irregularities of production due to drought cycles and the irrigation is indicated as a solution. In order to provide subsidies for the implementation of irrigation projects in regions with low water availability, this work used satellite images to run water balance for soybean crop in three different harvests to determine the values of ETr and Kcb. A spatial simulation was developed using SETMI software for an area of 2,175 ha in the state of the PI using LANDSAT and MODIS images. The use of the spatial water balance corrected by satellite images was satisfactory, showing ETr accumulated in 394 to 538 mm and the maximum values of Kcb between 1.06 and 1.29
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Data de Publicação
2019-04-01
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