Trabalho de Conclusão de Curso
Documento
Autoria
Unidade da USP
Data de Apresentação
Orientador
Banca
Gimenez, Leandro Maria (Presidente)
Molin, Jose Paulo
Westphalen, Matheus Fontana
Título em Português
Caracterização da disponibilidade hídrica por meio da condutividade elétrica aparente do solo
Palavras-chave em Português
Agricultura de precisão
Variabilidade espacial
Compactação
Manejo do solo
Resumo em Português
No Brasil, o setor sucroenergético é relevante para a economia do país, o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo. O tráfego intenso de máquinas nos canaviais ao longo de sucessivos ciclos de cultivo tem contribuído para o processo de compactação do solo, resultando em baixa disponibilidade de água às plantas, impedimento físico ao desenvolvimento radicular e consequente redução de produtividade. Desta forma, a avaliação e monitoramento da qualidade física dos solos são estratégicos para a definição de sistemas de manejo que previnem sua degradação estrutural. De modo alternativo às amostragens de solo convencionais, onerosas e pouco representativas, a condutividade elétrica aparente do solo (CEa) vem sendo amplamente empregada para mapeamento da variabilidade. O objetivo do trabalho foi de avaliar o uso da CEa como auxiliar na identificação de condições restritivas ao desenvolvimento radicular das plantas, como a resistência mecânica e a disponibilidade hídrica. O trabalho foi realizado em três áreas de produção comercial de cana-de-açúcar e cereais, sobre um Nitossolo Vermelho localizado em Cândido Mota - SP. Pontos de amostragens foram alocados com base em regiões delimitadas por análise de agrupamento a partir do conjunto de dados de CEa e séries históricas de NDVI. Para cada ponto foram obtidos valores de resistência mecânica à penetração, propriedades físicas do solo e dados pontuais e temporais de CEa e umidade. Foram realizadas análises de correlação e produzidos modelos de regressão multivariados. Bons ajustes foram encontrados (R² = 0,68 a R² = 0,90) para a predição da umidade em cada ambiente de produção e em cada camada de solo analisada, a partir da CEa e da composição granulométrica. Concluiu-se, portanto, que os diferentes tipos de manejo utilizados em cada ambiente, sobre o mesmo solo, afetam suas propriedades físicas e a dinâmica de disponibilidade de água no perfil. Estas, por sua vez, alteram o comportamento da CEa. Também, determinou-se que a condutividade elétrica aparente pode ser utilizada como indicadora da disponibilidade hídrica ao longo do perfil
Título em Inglês
Water content availability characterization through soil apparent electrical conductivity
Palavras-chave em Inglês
Precision agriculture
Spatial variability
Compaction
Soil management
Resumo em Inglês
In Brazil, the sugar-energy sector is relevant to the country economy, the largest sugarcane producer in the world. The tractors and harvesters’ intense traffic on the sugarcane fields over the successive crop cycles has been contributed to the soil compaction process, resulting in low plants water availability, physical impedance to the roots development and consequent yield reduction. In this way, soil physical quality assessing and monitoring are strategical to management systems definition that prevent soil structural and physical degradation. As alternative to the exhausting and low representative conventional soil sampling, soil apparent electrical conductivity (ECa) has been being widely used to variability mapping. The objective of this work was to assess the ECa use as auxiliary on the identification of restrictive plants root development condition, like mechanical resistance and water content availability. The work was executed in three sugarcane and cereals commercial production fields, on a Red Oxisol located at Cândido Mota - SP. Sampling points were placed based on delimited regions by clustering analyze using ECa and historical NDVI series datasets. At each point were obtained mechanical resistance to penetration, soil physical properties and punctual and temporal ECa and water content data. Correlation analysis were performed, as well produced multivariate regression models. Good fits were obtained (R² = 0,68 to R² = 0,90) to the water content prediction at each production field and each soil layer analysed, through ECa and texture. It was concluded that the different soil management used at each field, on the same soil, affects its physical properties and the dynamic of water availability in profile. These, in their turn, changes the ECa behaviour. Also, it was determined that the apparent electrical conductivity can be used as water content indicator over the profile
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Data de Publicação
2021-12-13
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